作者很累,啥都没留下
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  • 文章推荐系列之GIS
    有一些好的优秀的文章,这里做一个汇总,在闲暇的时候,可以大致的浏览一下相关的内容。参考文章:1.地图下载器 (别人的,没试过)2.大数据时代的GIS软件技术发展3.海量数据展示4.我做了一个傻瓜式热力图生成工具5.lineString轨迹回放动画的实现6.百度地图大数据7.基于Puppeteer实现地图打印输出8.克里金插值绘制等值线9.TE二次开发:三维管线生成的数据范例10.Accurate ......
    标签: Gis 分类: Gis 创建时间:2019-12-20 04:34:00
  • 调研报告之地图标签自动避让
    其实关于标签的避让算法,有是有的,对于较多的标签,通过现成的工具,比如ArcGIS,QGIS等,但是实际上,作为一个前端展示的化,单纯的实现这么一个标签避让的算法,算法的复杂度,执行效率,会不会影响页面的执行效率呢?参考文章:1.基于网格的地图标签避让算法2.你不知道的前端算法之文字避让 (这是一种前端文字避让算法,也就是在一个圆点的四周放文字,判断文字是否有重叠,有的化,就放到下一个位置,没有合......
    标签: Gis 分类: Gis 创建时间:2021-01-21 02:55:50
  • 调研报告之室内定位技术 120
    室内定位技术,其实更加的偏向于硬件方面的技术了。室内定位技术,主要有以下几类(参考文章2中的内容):每种方法都有其优缺点和试用范围,根据部署方式及技术选型的不同,成本价格也不一样。当然现在也没有成熟既便宜又方便还精度高的解决方案。在查询资料的过程中,也发现了几家提供相应技术方案的供应商,比如蜂鸟视图、高德定位像iBeacon、UWB、LiFi等设备,都需要相应的厂家进行安装和调试,像高德的定位技术......
    标签: Gis 分类: Gis 创建时间:2020-04-21 06:13:04
  • 考研系列之2020武汉大学890试题
    1.拓扑一致性2.空间索引3.增强现实技术4.TIN5.地理国情6.行游程编码1.什么是最短路径,有什么应用价值。2.简述街景地图的关键技术和应用。3.简述空间认知及其在增强现实设计中的关键点。4.简述物联网和GIS的结合点。5.简述Morton码的原理和应用。6.简述现在的新型地理数据采集方法。1.有种观点认为GIS的发展经历了“GISystem-GIScience-GIService”的变换过......
    标签: Gis 分类: Gis 创建时间:2019-12-24 04:56:30
  • GIS风场及其相关技术研究三
    原理看了和多变还是无法彻底的理解其中的题中之义。相关文档可以翻看 (GIS风场及其相关技术研究一 、GIS风场及其相关技术研究二),这算是第三篇写这个原理的文章了,争取一篇文章搞定。如何绘制大体上就是画一个向量,然后给一个生命周期,生命周期不断减少,最后归为了零,就重新创建一个新的向量移动。我现在究竟的是,如何绘制这条向量。比如下面这段代码:gfs中,有两个数组,一个数组存储了向量场每一条向量x方......
    标签: Gis 分类: Gis 创建时间:2019-12-12 11:53:19
  • 调研报告之矢量切片
    什么是矢量切片呢?(1) 矢量切片的优点是:数据在客户端渲染(例如,OpenLayers),而不是在服务器端。这允许不同的地图应用程序使用不同的样式去渲染一个地图,而不需要事先在服务器端(比如GeoServer)进行预先的样式配置。矢量切片的大小通常比图片瓦片小,这可以使得数据传输得更快以及使用更低的带宽。GeoServer内嵌的GeoWebCache可以有效地存储矢量切片数据。由于样式由客户端配......
    标签: Gis 分类: Gis 创建时间:2019-12-12 07:21:31
  • Kriging插值并生成Topojson 120
    最开始的想法是从Free_GIS,公瑾的想法中产生的。原理使用开源的Kriging.js生成插值数据,然后再使用d3.contour进行等值线绘制,将坐标从笛卡尔坐标转换到地理坐标,最后生成GeoJSON。有些数据效果还是不错的。这个算法主要有两个问题,第一就是在进行坐标转换的时候,他仅仅考虑了将像素点以图像的中心点旋转90度,没有考虑到长宽比不是一的情况,没有进行缩放。第二个问题,就是部分数据生......
    标签: Gis 分类: Gis 创建时间:2019-11-23 02:18:10
  • javascript反距离idw空间插值 120
    IDW(Inverse Distance Weighted)反距离权重插值,也可以称为距离倒数乘方法。是指距离倒数乘方格网化方法是一个加权平均插值法,可以进行确切的或者圆滑的方式插值。参考网友 Liquid泉 提供的方法函数和思路,加上我自己的改造,最终实现了前端插值与运算。效果图:基本的思路是这样的,我获取了点图层,然后根据点图层的属性进行计算插值,然后添加了一个source为ImageCanv......
    标签: Gis 分类: Gis / Javascript 创建时间:2019-11-09 06:12:28
  • GIS在大气污染防治中的作用 120
    研究GIS在大气污染防治中的作用,涉及到的领域和方法也比较多。参考文章及其内容分析:首先,我们将气象点在地图上标注,通过连接属性表将从中国气象数据网上下载的数据连接,接着使用克里金插值法输出无地形影响的网格风速风向,最后同时将研究区的DEM数据和输出的风速风向通过WindEffect算法输出研究区的风力大小。根据DEM高程数据确定近地的风场近似气压,对于每个网格单元,都遵循风的轨迹,获得气流的加权......
    标签: Gis 分类: Gis 创建时间:2019-11-08 01:17:15
  • GIS风场及其相关技术研究二 120
    继成功改造了从:https://meteowise.com/windy/ 获取到的源码显示了全球的流动的风场之后,今天又继续奋战在风场可视化的技术研究路上。虽然代码已经有了,部分的原理也已经说明了,但是就我这小脑袋瓜子,愣是看不懂。特别是从图片中提取风场信息的readImgAttr函数( 原理 ),代码如下:其中的vx,vy为什么要除以1.6呢?搞不懂,带着这个问题,我又先后访问了以下几个代码库e......
    标签: Gis 分类: Gis 创建时间:2019-10-29 05:57:10
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每日一省
isNaN 和 Number.isNaN 函数的区别?

1.函数 isNaN 接收参数后,会尝试将这个参数转换为数值,任何不能被转换为数值的的值都会返回 true,因此非数字值传入也会返回 true ,会影响 NaN 的判断。

2.函数 Number.isNaN 会首先判断传入参数是否为数字,如果是数字再继续判断是否为 NaN ,不会进行数据类型的转换,这种方法对于 NaN 的判断更为准确。

每日二省
为什么0.1+0.2 ! == 0.3,如何让其相等?

一个直接的解决方法就是设置一个误差范围,通常称为“机器精度”。对JavaScript来说,这个值通常为2-52,在ES6中,提供了Number.EPSILON属性,而它的值就是2-52,只要判断0.1+0.2-0.3是否小于Number.EPSILON,如果小于,就可以判断为0.1+0.2 ===0.3。

每日三省
== 操作符的强制类型转换规则?

1.首先会判断两者类型是否**相同,**相同的话就比较两者的大小。

2.类型不相同的话,就会进行类型转换。

3.会先判断是否在对比 null 和 undefined,是的话就会返回 true。

4.判断两者类型是否为 string 和 number,是的话就会将字符串转换为 number。

5.判断其中一方是否为 boolean,是的话就会把 boolean 转为 number 再进行判断。

6.判断其中一方是否为 object 且另一方为 string、number 或者 symbol,是的话就会把 object 转为原始类型再进行判断。

每日英语
Happiness is time precipitation, smile is the lonely sad.
幸福是年华的沉淀,微笑是寂寞的悲伤。