GIS风场及其相关技术研究二

标签： Gis 分类： Gis 创建时间：2019-10-29 05:57:10 更新时间：2025-01-17 10:39:22

继成功改造了从：https://meteowise.com/windy/ 获取到的源码显示了全球的流动的风场之后，今天又继续奋战在风场可视化的技术研究路上。虽然代码已经有了，部分的原理也已经说明了，但是就我这小脑袋瓜子，愣是看不懂。特别是从图片中提取风场信息的readImgAttr函数( 原理 )，代码如下：

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VectorField.readImgArr = function(imageArr) {
		var field = [];
		var w = 720;
		var h = 360;
		var n = 2 * w * h;
		var i = 0;
		
		var total = 0;
		var weight = 0;
		for (var x = 0; x < w; x++) {
			field[x] = [];
			for (var y = 0; y < h; y++) {
				var vx = (imageArr[(w*y+x)*4+0]-128)/1.6;
				var vy = (imageArr[(w*y+x)*4+1]-128)/1.6;
				var v = new Vector(vx, vy);
				var ux = x / (w - 1);
				var uy = y / (h - 1);
				var lon =  -179.5 * (1 - ux) + 179.5 * ux;
				var lat =  89.5 * (1 - uy) + -89.5 * uy;
				var m = Math.PI * lat / 180;
				var length = v.length();
				if (length) {
				    total += length * m;
				    weight += m;
		    	}
				v.x /= Math.cos(m);
				v.setLength(length);
				field[x].push(v);
			}
		}
		var result = new VectorField(field, -179.5, 89.5, 179.5, -89.5);
	  // window.console.log('total = ' + total);
		// window.console.log('weight = ' + weight);
	  if (total && weight) {

		  result.averageLength = total / weight;
		}
		return result;
	
};

其中的vx,vy为什么要除以1.6呢？搞不懂，带着这个问题，我又先后访问了以下几个代码库

esri风场效果 这是上面的一个效果图

参考文章：
1.leaflet-velocity 这是leaflet中的一个插件
2.Esri/wind-js esri关于风场的一个实现
3.grib气象格式插件 这是将grib气象格式转为json格式的一个插件

同时，我也找到了原始的气象数据格式：esri_gfs 和 气象数据之风向数据json格式解析

这也是 VectorField.read 函数所要读取的气象数据格式。

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VectorField.read = function(data) {
	var field = [];
	var w = data[0].header.nx;
	var h = data[0].header.ny;
	var n = 2 * w * h;
	var i = 0;
	
	var total = 0;
	var weight = 0;
	for (var x = 0; x < w; x++) {
		field[x] = [];
		for (var y = 0; y < h; y++) {
			var vx = data[0].data[w*y+x];
			var vy = data[1].data[w*y+x];
			var v = new Vector(vx, vy);
			var ux = x / (w - 1);
			var uy = y / (h - 1);
			var lon =  data[0].header.lo1 * (1 - ux) + data[0].header.lo2 * ux;
			var lat =  data[0].header.la1 * (1 - uy) + data[0].header.la2 * uy;
			var m = Math.PI * lat / 180;
			var length = v.length();
			if (length) {
			    total += length * m;
			    weight += m;
	    	}
			v.x /= Math.cos(m);
			v.setLength(length);
			field[x].push(v);
		}
	}
	var result = new VectorField(field, data[0].header.lo1, data[0].header.la1, data[0].header.lo2, data[0].header.la2);
  // window.console.log('total = ' + total);
	// window.console.log('weight = ' + weight);
  if (total && weight) {

	  result.averageLength = total / weight;
	}
	return result;
};

通过cambecc/earth，我又顺腾摸瓜，找到了：wind ，通过查看源码，发现，其实他的实现方式和函数，类命名方式，就是可视化风场那一篇中提到的基本一致。
另一个可视化的示例网站：可视化
通过esri提供的windy.js，我将其进行移植，但是出现了只能绘制一部分的情况，这个主要是canvas的大小问题。

主要代码如下：

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<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>风场测试</title>
    <meta charset="utf-8"/>
    <link rel="stylesheet" href="../lib/ol/ol.css" type="text/css">
    <script src="../lib/ol/ol.js"></script>
    <script  src="https://code.jquery.com/jquery-3.4.1.min.js"  integrity="sha256-CSXorXvZcTkaix6Yvo6HppcZGetbYMGWSFlBw8HfCJo=" crossorigin="anonymous"></script>
    <style>
        body,html{
            width:100%;
            margin:0;
            padding:0;
            height: 100%;
            position:absolute;
        }
        .map{
            width:100%;
            height:100%;
            position:absolute;
        }
        .save{
            position: absolute;
            left: 200px;
            z-index: 10;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <canvas id="canvas" style="position: absolute; z-index: 10; pointer-events: none;left: 0;top:0;bottom: 0;right: 0;"></canvas>
    <div class="map" id="map"></div>
    <script src="./js/windy.js"></script>
    <script>
        var asideVue={
            projection: "EPSG:3857"
        }
        var DARK_BLUE = new ol.source.XYZ({
            url: "http://map.geoq.cn/ArcGIS/rest/services/ChinaOnlineStreetPurplishBlue/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}"
        });

        var basicMap = new ol.layer.Tile({source: DARK_BLUE});
        var projection = "EPSG:3857"; // "EPSG:3857"; //"EPSG:10035";
        var center = new ol.proj.fromLonLat([110, 24], projection);
        var mapExtent = ol.proj.transformExtent([-180, -85, 180, 85],'EPSG:4326', projection);
        var monitorMap = new ol.Map({
            controls: ol.control.defaults({
                attributionOptions:
                    ({
                        collapsible: false
                    })
            }),
            layers:[basicMap],
            target: 'map',
            view: new ol.View({
                projection: projection,
                center: center,
                extent: mapExtent,
                zoom: 4,
                maxZoom: 15,
                minZoom: 3,
            })
        });
        // var display = new MotionDisplay(document.getElementById('canvas'), new VectorField([[]], -179.5, 89.5, 179.5, -89.5));

        $.ajax({
            url:"./gfs.json",
            success:function(data){
                var canvas=monitorMap.getTargetElement().querySelector(".ol-unselectable");
                //var windy = new Windy({ canvas:canvas, data: data });
                var windy = new Windy({ canvas:document.getElementById('canvas'), data: data });

                var mapSize = monitorMap.getSize();
                var width = mapSize[0];
                var height = mapSize[1];
                var extent = monitorMap.getView().calculateExtent(mapSize);
                extent = new ol.proj.transformExtent(extent,asideVue.projection, 'EPSG:4326' );
                windy.start(
                    [[0,0],[width, height]],
                    width,
                    height,
                    [[extent[0], extent[1]],[extent[2], extent[3]]]
                );
            },
            error:function(err){
                console.log(err);
            }
        })
    </script>
</body>
</html>

我这里的canvas用到的id为canvas的canvas,没有设置其大小，但是我使用ol地图的canvas，底图会出现被逐渐淡化的问题。

底图最终会成为了空白底图，暂时还没有找到解决问题的方法，继续探索吧。

参考文章：
1.数据可视化之风场分布图 这是一个公司的网站，包括了：数据解析，解析了美国气象局数据；数据编码；数据解码
2.这张气象数据——风场可视化地图是怎么做的？ Mapbox 技术大牛倾囊相授 这里也提到了图片存储风场数据，但是整篇文章的思路，是使用的WEBGL进行风场的绘制，还是感觉有点懵。
3.气象可视化之windy方案的技术分析 这个对windy用到的技术有了一定的分析
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isNaN 和 Number.isNaN 函数的区别？

1.函数 isNaN 接收参数后，会尝试将这个参数转换为数值，任何不能被转换为数值的的值都会返回 true，因此非数字值传入也会返回 true ，会影响 NaN 的判断。

2.函数 Number.isNaN 会首先判断传入参数是否为数字，如果是数字再继续判断是否为 NaN ，不会进行数据类型的转换，这种方法对于 NaN 的判断更为准确。

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为什么0.1+0.2 ! == 0.3，如何让其相等?

一个直接的解决方法就是设置一个误差范围，通常称为“机器精度”。对JavaScript来说，这个值通常为2-52，在ES6中，提供了Number.EPSILON属性，而它的值就是2-52，只要判断0.1+0.2-0.3是否小于Number.EPSILON，如果小于，就可以判断为0.1+0.2 ===0.3。

2021-04-07 链接地址
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== 操作符的强制类型转换规则？

1.首先会判断两者类型是否**相同，**相同的话就比较两者的大小。

2.类型不相同的话，就会进行类型转换。

3.会先判断是否在对比 null 和 undefined，是的话就会返回 true。

4.判断两者类型是否为 string 和 number，是的话就会将字符串转换为 number。

5.判断其中一方是否为 boolean，是的话就会把 boolean 转为 number 再进行判断。

6.判断其中一方是否为 object 且另一方为 string、number 或者 symbol，是的话就会把 object 转为原始类型再进行判断。

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Happiness is time precipitation, smile is the lonely sad.
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