作者很累,啥都没留下
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  • 文章推荐系列之Github项目
    1.EL-ADMIN 后台管理系统eladmin 是一款基于 Spring Boot 2.1.0 、 Jpa、 Spring Security、redis、Vue 的前后端分离的后台管理系统,项目采用分模块开发方式, 权限控制采用 RBAC,支持数据字典与数据权限管理,支持一键生成前后端代码,支持动态路由。文档地址,备用文档。作为学习,我觉得还是挺不错的。2.开源商城模板3.若依/RuoYi (后......
    标签: 无 分类: 未分类 创建时间:2020-05-07 13:14:58
  • 技术研究之土方计算
    最近接了一个工程,就是用无人机测绘,计算土石方量。在ArcGIS中,有根据DEM计算土方量的方法。DTM法适用于地形条件复杂、有较大起伏、地形高低变化剧烈的地区,如山区地形,石料堆场等。方格网法适用于场地大、但高差变化不大的测区,如施工场地前期的土方整理、场地绿化等。断面法:只适用于地形狭长的地带,如道路、管道等土方的计算。等高线法适用于土方量计算的概算量使用,该方法适合于地形坡度大,但坡度变化均......
    标签: 无 分类: 未分类 创建时间:2025-02-27 03:05:11
  • 技术研究之三维建模
    使用大疆无人机进行倾斜摄影建模,会出现拉花的情况,于是想着用激光点云重建三维模型。参考文章:【1】.显示三维点云_基于点云数据的建筑物精细化逆向建模实例【2】.多种摄影方式的精细化三维建模方法与应用......
    标签: 无 分类: 未分类 创建时间:2025-02-20 06:10:04
  • 调研报告之大模型
    2025年春节期间,DeepSeek出现了,各个年轻人都知道这个东西,老板叫我去看看,能不能和业务进行结合,我始终想象不出来,一个做对话的工具,怎么能和实际的无人机飞控系统进行结合呢?大模型(Large Language Models)指的是包含超大规模参数(通常在十亿个以上)的神经网络模型,这些模型在自然语言处理领域得到了广泛应用。大模型具有以下显著特征:巨大的规模、多任务学习、大数据训练、强大......
    标签: 无 分类: 未分类 创建时间:2025-02-07 06:46:33
  • 技术研究之大疆机场三
    突然就觉得特别的难过,自己努力了一辈子,到头来却什么也不剩下,我到底在努力了吗?M3D 和 M3TD 是不支持激光测距的。参考文章:【1】.基础相机管理 这里有各种不同的相机支持的功能。好不容易照猫画虎搞定了这个开启红外测温的设置,结果就是出现了:Error Code: 210003, Error Msg: The current type of the device does not suppo......
    标签: 无 分类: 未分类 创建时间:2025-01-21 02:31:13
  • 技术研究之大疆智图
    最近要进行农业行业的应用,还需要使用到三维立体的功能,于是就去尝试了大疆智图。大疆智图API 在2024年1月25日发布了第一个版本,公测一年之内免费,后面收费再说,等我使用的时候,已经2025年01月09日了,都快过期了。大疆智图是一款提供自主航线规划、飞行航拍、二维正射影像与三维模型重建的 PC 应用软件。一站式解决方案帮助行业用户全面提升航测内外业效率,将真实场景转化为数字资产。参考文章:【......
    标签: 无 分类: 未分类 创建时间:2025-01-09 03:49:38
  • 技术研究之OpenDroneMap 120
    我在生成正射影像的时候,使用了 OpenDroneMap 进行处理,后来我干脆再写一篇文章,讲讲如何使用 OpenDroneMap 进行倾斜摄影等的创建好了。参考文章:【1】.推荐3款倾斜摄影建模软件,一个比一个好用 1.ContextCapture(Smart3D)。2.Photoscan。3.OpenDroneMap。【2】.大疆mini 3 Pro 手工拍摄倾斜摄影照片, 利用WebODM ......
    标签: 无 分类: 未分类 创建时间:2025-01-08 03:46:38
  • 图像分割之实例和论文
    参考文章:【1】.基于无人机影像与卫星影像的种植区农作物精细分类方法和系统 其特征在于,包括:S1,通过无人机获取种植区农作物的无人机影像,通过卫星影像获得种植区农作物的多光谱影像;S2,将无人机影像和多光谱影像进行数据融合,以获得同时具有高空间分辨率和多光谱信息的影像;S3,利用卷积神经网络进行农作物分类。【2】.纵横股份发布空地一体化耕地保护解决方案 这是一个商业广告【3】.耕地遥感识别研究进......
    标签: 无 分类: 未分类 创建时间:2025-01-06 03:21:11
  • 图像分割之数据预测
    完成了数据训练和模型生成之后,解析来就是图像分割了。参考文章:【1】.基于 YOLOv8 的图像分割 demo【2】.用YOLOv8一站式解决图像分类、检测、分割【3】.目标检测 YOLOv5 自定义网络结构推理代码主要就是 model.predict ,包括了各种参数可以设置。参考文章:【1】.一篇文章快速认识 YOLO11 | 实例分割 | 模型训练 | 自定义数据集 这里有训练和预测的代码【......
    标签: 无 分类: 未分类 创建时间:2025-01-04 12:31:26
  • 图像分割之数据处理二
    将切割后的数据合并之后,还有一个问题那就是会出现丢失坐标的问题,还需要将其还原。参考文章:【1】.python+GDAL给图像设置地理参考(GeoTransform和Projection的设置) 可以看出,设置地理参考后,能够将图像呈现在对的位置(左上角坐标和分辨率固定),但无法纠正其几何形变。对高分影像而言,几何校正需要结合提供的rpb文件完成。下一步将使用rpb文件完成几何校正。【2】.遥感影......
    标签: 无 分类: 未分类 创建时间:2025-01-04 11:14:19
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每日一省
isNaN 和 Number.isNaN 函数的区别?

1.函数 isNaN 接收参数后,会尝试将这个参数转换为数值,任何不能被转换为数值的的值都会返回 true,因此非数字值传入也会返回 true ,会影响 NaN 的判断。

2.函数 Number.isNaN 会首先判断传入参数是否为数字,如果是数字再继续判断是否为 NaN ,不会进行数据类型的转换,这种方法对于 NaN 的判断更为准确。

每日二省
为什么0.1+0.2 ! == 0.3,如何让其相等?

一个直接的解决方法就是设置一个误差范围,通常称为“机器精度”。对JavaScript来说,这个值通常为2-52,在ES6中,提供了Number.EPSILON属性,而它的值就是2-52,只要判断0.1+0.2-0.3是否小于Number.EPSILON,如果小于,就可以判断为0.1+0.2 ===0.3。

每日三省
== 操作符的强制类型转换规则?

1.首先会判断两者类型是否**相同,**相同的话就比较两者的大小。

2.类型不相同的话,就会进行类型转换。

3.会先判断是否在对比 null 和 undefined,是的话就会返回 true。

4.判断两者类型是否为 string 和 number,是的话就会将字符串转换为 number。

5.判断其中一方是否为 boolean,是的话就会把 boolean 转为 number 再进行判断。

6.判断其中一方是否为 object 且另一方为 string、number 或者 symbol,是的话就会把 object 转为原始类型再进行判断。

每日英语
Happiness is time precipitation, smile is the lonely sad.
幸福是年华的沉淀,微笑是寂寞的悲伤。