作者很累,啥都没留下
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  • TensorFlow相关知识
    MNIST数据集(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是一个用来训练各种图像处理系统的二进制图像数据集,该数据集也广泛应用于机器学习中的训练和测试,是最受欢迎的深度学习数据集之一参考文章:1.详解MNIST数据集 讲解了MIST的内容,来源和数据格式。......
    标签: 大数据 分类: 大数据 创建时间:2020-07-30 08:13:16
  • Hadoop基本练习 120
    完成了 Post not found: hadoop环境搭建 hadoop环境搭建 和 Post not found: hadoop编译安装 hadoop编译安装 两篇文章,环境也搭建完成了,接下来就是进行实际的操作了。首先就是从hellowrold开始。参考文章:1.hadoop 自带示例wordcount 详细运行步骤2.Hadoop之——HDFS操作实例3.HDFS常用的文件操作命令 这里写......
    标签: 大数据 分类: 大数据 创建时间:2020-01-04 10:05:38
  • Hadoop编译安装 120
    在安装hadoop的时候,总是出现:WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable,很多地方说是因为安装包的版本不兼容,不影响hadoop的功能,本着探究的精神,我还是选择了编译安装hadoo......
    标签: 大数据 分类: 大数据 创建时间:2019-12-28 05:07:52
  • Hadoop环境搭建 120
    参考文章:1.大数据开发入门之hadoop单机版部署 这个我觉得比我写的调理要清楚,结合这篇文章,可以搭建单机版的。2.Centos8安装 Hadoop3 详细操作(含图文)3.Hadoop默认端口说明因为我使用的是虚拟机的方式安装的hadoop程序,所以一般都是直接以root方式登录了,但是在安装的时候,很多的文章就是建议创建一个单独的hadoop用户,使用这个用户进行安装和配置hadoop。参......
    标签: 大数据 分类: 大数据 创建时间:2019-12-28 01:55:49
  • Hadoop基础 120
    还有一个:(1) Apache Hadoop:是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构。(2) Apache Hive:是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓......
    标签: 大数据 分类: 大数据 创建时间:2019-12-25 02:44:55
  • 调研报告之大数据 120
    应用场景:大数据无处不在,大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。大数据的价值,远远不止于此,大数据对各行各业的渗透,大大推动了社会生产和生活,未来必将产生重大而深远的影响。应用技术:大数据有三个层数据采集、存储、计算三层。第一个是数据采集层,以App、saas为代表的服务。第二个数据存储层,比如云存储,需掌握的技术有:hba......
    标签: 大数据 分类: 后台服务 创建时间:2019-12-18 03:03:42
  • 调研报告之OLAP数据库 120
    从今天开始接触大数据内容,可能学到的只是一个皮毛,但可以增加知识的广度,拓展自己的眼界,对世界的认识同样也会增加一分。联机事务处理OLTP(on-line transaction processing) 主要是执行基本日常的事务处理,比如数据库记录的增删查改。比如在银行的一笔交易记录,就是一个典型的事务。特点:联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing) 是数......
    标签: 大数据 分类: 后台服务 创建时间:2019-12-17 05:44:31
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每日一省
isNaN 和 Number.isNaN 函数的区别?

1.函数 isNaN 接收参数后,会尝试将这个参数转换为数值,任何不能被转换为数值的的值都会返回 true,因此非数字值传入也会返回 true ,会影响 NaN 的判断。

2.函数 Number.isNaN 会首先判断传入参数是否为数字,如果是数字再继续判断是否为 NaN ,不会进行数据类型的转换,这种方法对于 NaN 的判断更为准确。

每日二省
为什么0.1+0.2 ! == 0.3,如何让其相等?

一个直接的解决方法就是设置一个误差范围,通常称为“机器精度”。对JavaScript来说,这个值通常为2-52,在ES6中,提供了Number.EPSILON属性,而它的值就是2-52,只要判断0.1+0.2-0.3是否小于Number.EPSILON,如果小于,就可以判断为0.1+0.2 ===0.3。

每日三省
== 操作符的强制类型转换规则?

1.首先会判断两者类型是否**相同,**相同的话就比较两者的大小。

2.类型不相同的话,就会进行类型转换。

3.会先判断是否在对比 null 和 undefined,是的话就会返回 true。

4.判断两者类型是否为 string 和 number,是的话就会将字符串转换为 number。

5.判断其中一方是否为 boolean,是的话就会把 boolean 转为 number 再进行判断。

6.判断其中一方是否为 object 且另一方为 string、number 或者 symbol,是的话就会把 object 转为原始类型再进行判断。

每日英语
Happiness is time precipitation, smile is the lonely sad.
幸福是年华的沉淀,微笑是寂寞的悲伤。