1.前言

开始我用的是 labelimg ,后来发现越来越多的其他的标注工具，于是就一一整理了下。

1.labelimg

（1）安装

1
2
3
4
5
6

# 安装
pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 进入数据标注文件 labeldata 文件夹并启动
cd “labeldata”
labelimg images classes.txt

（2）标记图片
打开 labelimg 工具，使用矩形框进行数据标注，然后保存为 Yolo 格式。yolo 格式是txt,VOC格式是xml。

（3）保存
使用 矩形框 标注之后，点击保存，将标注好的 txt 文件保存到 labels 文件夹下。

2.VoTT

VoTT是微软的一个标注工具，一个exe文件，后来我发现好像不更新了。

3.Label Studio

因为我目前主要用的是 Label Studio 进行手动和自动标注，于是我就单独开出来了一篇文章 目标检测之LabelStudio,可以作为参考。

4.Make Sense

makesense.ai可以在线网页打标签，无需安装，开源使用，支持YOLO、VOCＸＭＬ、VGG JSON、CSV标签导出格式，点、线、框等多种标注类型，而且还可借助已经训练好了的目标检测模型SSD辅助我们进行人工标注，数据安全保密，提高我们工作的生产力。

5.CVAT

（1）docker进行安装
能不能安装上，还真是一个大问题，因为总会卡在下载镜像这个步骤上，我总是会出现无法下载的问题，弄了很久，很久才解决了这个问题。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

# 下载仓库
git clone https://github.com/cvat-ai/cvat
# 进入目录
cd cvat
# 设置监听地址
export CVAT_HOST=192.168.1.8
# 执行安装并启动
docker compose up -d
# 创建超级管理员用户
docker exec -it cvat_server bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'

# 停止
docker-compose down

（2）修改默认端口
默认的端口是 8080，要修改默认的端口，就需要修改 docker-compose.yml。先把docker-compose.yml复制到cvat目录后命名为docker-compose.override.yml，找到里面的 ports。或者直接修改 docker-compose.yml 的数据。

1
2
3
4
5
6
7
8
9

# 修改
 traefik:
    ports:
      - 10002:8080

# 重新启动
docker compose -f docker-compose.override.yml up -d
#指定文件，重启CVAT
docker compose -f docker-compose.override.yml restart

（3）使用

• 创建项目，创建了用户名密码之后，可以登陆系统，默认是 8080端口， http://192.168.1.8:10002

  

• 进行图片标注，可以在左侧工具栏，找到矩形框，然后选择绘制矩形，就可以实现标注了

  

• 标注完成之后，可以导出标签

  

• 新建项目，然后创建Task任务，然后创建job，然后将job标注的东西导出，弄完之后再导出。我感觉这样有些累赘了，因为要是一个任务中，我想增加一个图片，就不太好弄了。

问题：

1.Invalid interpolation format for “no_proxy” option in service “x-backend-env”: “clickhouse,grafana,vector,nuclio,opa,${no_proxy:-}”

【解决方案】
这个问题可能就是因为 docker-compose 版本的问题导致的。

1
2
3

sudo yum install docker-compose-plugin
# 验证
docker compose version

2.error pulling image configuration: Get “https://production.cloudflare.docker.com/registry-v2

【尝试方案】
(1) 尝试方案，就是重新修改docker镜像的地址,改为了阿里云的地址，结果不行。

(2) 尝试修改 /etc/resolv.conf，增加了 阿里云的DNS,然后执行：systemctl restart systemd-resolved 重启

1
2

nameserver 223.5.5.5
nameserver 8.8.8.8

(3) 尝试修改 docker-compose.yml，在每一个镜像下面增加 阿里云的镜像地址,这个怎么配置都不行，后来放弃了。

1
2

environment:
    - DOCKER_REGISTRY_MIRROR=https://9v4lr2nl.mirror.aliyuncs.com/

(4) 阿里云 的镜像也不行了，可以使用：docker run hello-world 测试镜像地址有没有用。然后我还是修改了镜像地址，结果也还是没有用。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
    "registry-mirrors": [
    	"https://dockerpull.com",
        "https://docker.anyhub.us.kg",
        "https://dockerhub.jobcher.com",
        "https://dockerhub.icu",
        "https://docker.awsl9527.cn"
    ]
}
EOF

# 重启
systemctl daemon-reload 
systemctl restart docker

【解决方案】
其实尝试了这么多，最后还是会报错，但是实际上最后经过多轮尝试之后，竟然安装成功了。

4.无法从网站上提取文件

导出文件的时候，就出现了这个问题

【解决方案】
在一台电脑上进行导出的时候，会弹出迅雷，后来我换了一个浏览器，就没有这个问题了。

5.500 (Internal Server Error)

创建任务的时候，总是报这个错误，真是挺烦的。

6.Roboflow

Roboflow网站，是专门为 YOLOv8设计的自动化数据工具。后来我去看了下，好像不太好用，本来我想着要去搜索数据的，但是没有好的数据集，但是能进行数据标注和格式下载。

7.LabelU

这个工具有些不好用，就是当我用测试页面进行测试的时候，我始终找不到哪里可以导出数据，直到我注册了账号，然后用了在线的标注，最后才出来了一个标注完成按钮，点击标注完成，就可以退出标注，然后有一个导出选项，可以选择导出数据。

而且这个工具导出功能，只包含了一个json文件，没有包含数据，无法转成 yolo 的格式。导出的json是Label U 标准格式，包含任务id、标注结果、url、fileName字段。