调研报告之前端性能优化
这篇文章其实涉及到的内容很多,比如代码层面,技术层面,可能还有前后端数据传递的问题,我觉得作为一个前端开发着,无论用不用的到,都应该了解这些东西,毕竟更快更高更强,是前端的使命。前端性能优化的角度有很多,比如代码层面,我在开发webgis应用的时候,常听人说起的一起大量矢量数据的渲染方法,都可以作为分类的方向。
1.Cesium | 海量点的加载与性能优化
2.16 毫秒的挑战:图表库渲染优化 降采样、减少 Canvas 状态切换、合并、一维数组和 TypedArray、GC 减少、并发、渐进渲染、分片
3.canvas性能优化总结 尽可能少调用api、尽量少改变CANVAS状态机、分层canvas、设置不同的渲染帧率 、离屏canvas、裁剪、局部重绘、清除画布内容(不建议参考)、避免使用阴影、坐标值尽量使用整数、避免大量计算造成阻塞
javascript性能优化
1.JavaScript性能优化小窍门汇总(含实例) 1.不使用with语句;2.对象属性和数组元素的速度都比变量慢;3.避免全局查找;4.数字转换成字符串;5.通过模板元素clone,替代createElement;6.避免低效率的脚本位置,脚本放到body的底部;7.小心使用闭包;8.在循环时将控制条件和控制变量合并起来;9.使用 XMLHttpRequest(XHR)对象;10.注意NodeList;11.避免与null进行比较;12.尊重对象的所有权;13.循环引用,这个很容易出错;14.通过javascript创建的dom对象,必须append到页面中;15.字符串连接;16.各种类型转换;17.多个类型声明;18.插入迭代器;19.使用直接量;20.避免双重解释;21.缩短否定检测;22.释放javascript对象;
2.canvas性能优化
1.【Canvas】232-Canvas 最佳实践(性能篇)
高德地图海量点加载
1.海量点标记 这里使用的是 海量标注 LabelMarker 进行图层的标注显示
2.高德地图「海量点标记 + 海量标注」卡顿问题 解决方案 1、针对首屏加载速度的优化;2、针对海量标注的分片加载优化;3、针对海量标注图层堆积问题的优化;4、针对屏内标注 DOM 元素过多的优化;5、针对高亮标注数据处理延迟的优化;
3.2018-10-29 解决高德地图海量点卡顿的问题
3.优化方向
这个我在公瑾那里得到了一个图片,我觉得可以作为优化的方向,IO瓶颈、内存瓶颈、CPU瓶颈、业务数据隔离、网络传输瓶颈、渲染瓶颈,这几个方向进行性能的优化考虑方向。