调研报告之数据中台
前言
作为一个系统架构师,我觉得有必要对目前比较流行的一些名词做一个合理的解读,今天在和一个大公司对接项目的时候,当别人在吹嘘自己实力的时候,提到了一个自研的低代码平台,一个数据中台,我竟然一时间对这个数据中台的含义和包括的范围,有点模糊。
1.何为数据中台
2.架构
参考文章:
1.数据中台(架构篇)
1.数据中台(架构篇)
作为一个系统架构师,我觉得有必要对目前比较流行的一些名词做一个合理的解读,今天在和一个大公司对接项目的时候,当别人在吹嘘自己实力的时候,提到了一个自研的低代码平台,一个数据中台,我竟然一时间对这个数据中台的含义和包括的范围,有点模糊。
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1.函数 isNaN 接收参数后,会尝试将这个参数转换为数值,任何不能被转换为数值的的值都会返回 true,因此非数字值传入也会返回 true ,会影响 NaN 的判断。
2.函数 Number.isNaN 会首先判断传入参数是否为数字,如果是数字再继续判断是否为 NaN ,不会进行数据类型的转换,这种方法对于 NaN 的判断更为准确。
一个直接的解决方法就是设置一个误差范围,通常称为“机器精度”。对JavaScript来说,这个值通常为2-52,在ES6中,提供了Number.EPSILON属性,而它的值就是2-52,只要判断0.1+0.2-0.3是否小于Number.EPSILON,如果小于,就可以判断为0.1+0.2 ===0.3。
1.首先会判断两者类型是否**相同,**相同的话就比较两者的大小。
2.类型不相同的话,就会进行类型转换。
3.会先判断是否在对比 null 和 undefined,是的话就会返回 true。
4.判断两者类型是否为 string 和 number,是的话就会将字符串转换为 number。
5.判断其中一方是否为 boolean,是的话就会把 boolean 转为 number 再进行判断。
6.判断其中一方是否为 object 且另一方为 string、number 或者 symbol,是的话就会把 object 转为原始类型再进行判断。