Python开发之并发编程

标签：无分类：未分类创建时间：2024-11-03 06:29:24 更新时间：2024-11-15 10:49:43

1.前言

当程序需要运行大量计算任务的时候，还是需要异步编程。

（1）多进程
通过 multiprocessing 模块实现，每个进程都有独立的解释器和GIL，适用于CPU密集型任务。

（2）多线程
通过 threading 模块实现，适合处理CPU密集型任务，可以充分利用多核处理器的计算能力。

（2）异步
通过 asyncio 模块实现，基于事件循环和协程，适用于I/O密集型任务，能够提高程序的并发性。

（3）并行计算
通过asyncio模块实现，基于事件循环和协程，适用于I/O密集型任务，能够提高程序的并发性。

参考文章:
【1】.Python 异步编程入门
【2】.深入解析Python并发编程的多线程和异步编程 1.多线程基础概念；2.threading模块基础；3.代码实战：多线程下载图片；4.线程安全与锁机制；5.多线程的适用场景；6.异常处理与多线程；7.多线程的注意事项；8.多线程的性能优化；9.面向对象的多线程设计；10.多线程与资源管理器；11.多线程的调试与性能分析；12.多线程的安全性与风险；
【3】.Python 3并发编程：多线程和异步IO详解

2.多线程

参考文章:
【1】.Python 多线程
【2】.Python线程池及其原理和使用（超级详细）
【3】.Python多线程之继承threading.Thread类基本使用

3.异步

参考文章:
【1】.python异步编程之asyncio（百万并发）

no running event loop

在我进行异步操作的时候，结果返回了这个东西。

参考文章:
【1】.Python asyncio异步编程常见问题错误提示为：RuntimeError：no running event loop。
【2】.Python Asyncio 之常见的三个坑

4.子进程

import subprocess

# 创建一个子进程
process = subprocess.Popen(['command', 'arg1', 'arg2'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

# 获取子进程的输出
output, error = process.communicate()

# 关闭子进程
process.terminate()

参考文章:
【1】.subprocess.Popen执行程序以及关闭进程用上面的方法来执行python demo.py，它的实际原理是另外开启一个cmd命令来运行python demo.py的命令，即使后面用popen.terminate()也只能关闭cmd的命令，cmd命令被kill掉后，python demo.py的线程由系统来托管，杀死不了python demo.py的进程，从而导致python demo.py不能退出.
【2】.subprocess.run 和 subprocess.Popen 区别这里有一个 os.killpg(proc.pid, signal.SIGTERM) ，但是我加入了之后，发现 module ‘os’ has no attribute ‘setsid’
【3】.使用Python打开和关闭子进程
【4】.AttributeError: module ‘os’ has no attribute ‘setsid’ 这里有一个 creationflags=subprocess.CREATE_NEW_PROCESS_GROUP，但是我使用之后，还是出现：module ‘os’ has no attribute ‘killpg’
【5】.解决EasyOCR报错：cv2.error: Unknown C++ exception from OpenCV code pip install opencv-python==4.5.1.48
【6】.cv2.error: Unknown C++ exception from OpenCV code pip install opencv-python==4.5.1.48

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