图形中存储信息的研究
这篇文章写作的来源,其实源于对风场的研究,在风场的相关文档中,我偶然获得了在图片中存储风场信息的技术。
1 | var vx = (imageArr[(w*y+x)*4+0]-128)/1.6; |
像上面的代码,其实是用图片的r和g分量存储了相应的信息。使用canvas的getImageData方法返回 ImageData 对象,该对象拷贝了画布指定矩形的像素数据,对于 ImageData 对象中的每个像素,都存在着四方面的信息,即 RGBA 值:
R - 红色 (0-255)
G - 绿色 (0-255)
B - 蓝色 (0-255)
A - alpha 通道 (0-255; 0 是透明的,255 是完全可见的)
color/alpha 以数组形式存在,并存储于 ImageData 对象的 data 属性中。以下代码可获得被返回的 ImageData 对象中第一个像素的 color/alpha 信息:
1 | red=imgData.data[0]; |
既然知道了图片数据中可以存储信息,那么如何通过java或者nodejs等方法生成这么一个还有风场向量的信息的图片呢?又让我产生了继续探索的冲动。
大佬的回答总是言简意赅,对于基础知识原理不太清楚的我来说,其实还是有很多路要走,估计又是一个难以跨越的障碍了。