调研报告之GPS数据存储和处理

标签: 无 分类: 未分类 创建时间:2023-09-07 11:23:09 更新时间:2023-10-20 11:23:28

前言

最近有一个需求就是需要存储用户的位置信息,这个就需要大量的数据支撑了,如何进行数据存储和处理这是一个问题。

1.数据库选型

2.表格设计

根据参考文章的藐视,可以设计成如下的表格:

项目 类型 长度(Byes) 说明
序号 number 10 格式为YYYYMMDDHH24+8位序号,共18位,每车每小时产生的记录数为180,8位序号可以支持10万车辆的定位服务
号牌信息 Varchar2 8 粤A4811B格式
卡号信息 Number 7 如:13828838124
定位时间 Date 8 YYYYMMDDHH24MISS
记录时间 Date 8 YYYYMMDDHH24MISS
速度 Number 3 0≤SPEED≤999
里程 Number 4 0.00≤ MILEAGE≤9999.99
经度 Number 5 0.0000≤LONGITUDE≤180.0000,如果考虑境外定位,需要增加1位,可以支持最小-999.999
纬度 Number 5 -90.0000≤LATITUDE≤90.000
角度 Number 3 0≤ANGLE≤999
状态 CHAR 2 十六进制,支持8种状态,为2n,1≤n≤8, 1≤STATUS≤255
参考文章:
1.GPS定位数据库表设计 这里数据库的设计,包括索引表格的设计。
2.如何高效存储海量GPS数据 1.高并发写入,尤其是写。2.单表大容量存储,最好不限表大小:PB级别。3.实时水平扩展能力。应用服务器收到客户端发送的消息后,先对其中的GPS数据做纠正,然后将消息保存到表格存储中的GPS轨迹表中,主键保存用户id,任务id,时间戳,属性列保存经度,纬度,耗费时间,距离等。某一个时刻的数据保存在一行中。
3.轨迹上传及管理

3.处理和查询

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每日一省
isNaN 和 Number.isNaN 函数的区别?

1.函数 isNaN 接收参数后,会尝试将这个参数转换为数值,任何不能被转换为数值的的值都会返回 true,因此非数字值传入也会返回 true ,会影响 NaN 的判断。

2.函数 Number.isNaN 会首先判断传入参数是否为数字,如果是数字再继续判断是否为 NaN ,不会进行数据类型的转换,这种方法对于 NaN 的判断更为准确。

每日二省
为什么0.1+0.2 ! == 0.3,如何让其相等?

一个直接的解决方法就是设置一个误差范围,通常称为“机器精度”。对JavaScript来说,这个值通常为2-52,在ES6中,提供了Number.EPSILON属性,而它的值就是2-52,只要判断0.1+0.2-0.3是否小于Number.EPSILON,如果小于,就可以判断为0.1+0.2 ===0.3。

每日三省
== 操作符的强制类型转换规则?

1.首先会判断两者类型是否**相同,**相同的话就比较两者的大小。

2.类型不相同的话,就会进行类型转换。

3.会先判断是否在对比 null 和 undefined,是的话就会返回 true。

4.判断两者类型是否为 string 和 number,是的话就会将字符串转换为 number。

5.判断其中一方是否为 boolean,是的话就会把 boolean 转为 number 再进行判断。

6.判断其中一方是否为 object 且另一方为 string、number 或者 symbol,是的话就会把 object 转为原始类型再进行判断。

每日英语
Happiness is time precipitation, smile is the lonely sad.
幸福是年华的沉淀,微笑是寂寞的悲伤。