Arcpy读取txt生成shp文件

标签： 无 分类： 未分类 创建时间：2022-01-04 13:52:06 更新时间：2024-12-03 13:01:36 
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#!/usr/bin/python
#conding=utf8  
import os


workspace="/mnt/bibichuan/三年预审/三年预审"
# dataspace=workspace+"/19年(2)"
dataspace=workspace+"/21年(3)"

## 递归遍历文件及其文件夹
def traverse(filepath,datafile,logfile):
    #遍历filepath下所有文件，包括子目录
    files = os.listdir(filepath)
    for fi in files:
        fi_d = os.path.join(filepath,fi)
        ## 如果是文件夹，进行递归            
        if os.path.isdir(fi_d):
            traverse(fi_d,datafile,logfile)
        ## 否则进行文件处理                 
        else:
            ## 文件路径
            fipath=fi_d
            if fipath.endswith(".txt"):
                print('正在处理的文件:'+fipath)
                filename=os.path.basename(fipath)
                # 读取txt文件
                with open(fipath, "r",encoding="gbk") as f:
                    try:
                        ## 行号
                        cycleLineNumber=-1
                        preLinuNumber=-1
                        for line in f.readlines():
                            line = line.strip('\n')  #去掉列表中每一个元素的换行符
                            ## 分割字符串
                            lines=line.split(',')
                            ## 获取j内容,有些文件可能没有j
                            if len(lines) > 3:
                                jcontent=lines[3]
                                jsubcontent=int(jcontent[1:])

                                ## 上一行
                                ## 当遇到新的1,判断是否已经初始化了上一行的行号，如果有，则将当前行号增加1，然后重新归零
                                if jsubcontent==1 and cycleLineNumber !=-1 :
                                    preLinuNumber=preLinuNumber+1
                                    cycleLineNumber=-1
                                else :
                                    preLinuNumber=jsubcontent
                                    cycleLineNumber=jsubcontent

                                ## 写入文件
                                # print(jcontent,preLinuNumber,cycleLineNumber)
                                newline=filename+","+str(preLinuNumber)+","+line+"\n"
                                ## 写入文件
                                datafile.write(newline)
                            else:
                                print('文件格式不正确:'+fipath)
                                logfile.write('文件处理失败:'+fipath+"\n")
                            # print(line)
                    except:
                        logfile.write('文件处理失败:'+fipath+"\n")
                        print('文件处理失败:'+fipath)
                        
## 打开文件
workspacename=os.path.basename(dataspace)
with open(workspace+'/'+workspacename+'_data.txt','a+') as datafile,open(workspace+'/'+workspacename+'_log.txt','a+') as logfile:
    #递归遍历 目录下所有文件
    traverse(dataspace,datafile,logfile)

这样就生成了一个统一的文件，数据格式为：文件名，分组编号以及原始数据组成的新的txt文件，根据这个新的文件，可以在arcpy中生成新的图形了。

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文件名,编号,1,1,1,J1,3118170.505,40519507.510
文件名,编号,1,1,1,J1,3118170.505,40519507.510
参考文章:
1.Python遍历文件夹下所有文件及目录
2.Python递归遍历目录下所有文件 用了这个方法
3.Python中使用With打开多个文件
4.Python中将变量按行写入txt文本中的方法

问题

(1) ‘utf-8’ codec can’t decode bytes in position 1066-1067: invalid continuation byte
问题出现在读取txt文件时

参考文章:
1.“for line in…” results in UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte

(2) ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xca in position 1

参考文章:
1.UnicodeDecodeError: ‘utf8’ codec can’t decode byte 0x9c
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  1. 1. 问题
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每日一省
isNaN 和 Number.isNaN 函数的区别？

1.函数 isNaN 接收参数后，会尝试将这个参数转换为数值，任何不能被转换为数值的的值都会返回 true，因此非数字值传入也会返回 true ，会影响 NaN 的判断。

2.函数 Number.isNaN 会首先判断传入参数是否为数字，如果是数字再继续判断是否为 NaN ，不会进行数据类型的转换，这种方法对于 NaN 的判断更为准确。

2021-04-07 链接地址
每日二省
为什么0.1+0.2 ! == 0.3，如何让其相等?

一个直接的解决方法就是设置一个误差范围，通常称为“机器精度”。对JavaScript来说，这个值通常为2-52，在ES6中，提供了Number.EPSILON属性，而它的值就是2-52，只要判断0.1+0.2-0.3是否小于Number.EPSILON，如果小于，就可以判断为0.1+0.2 ===0.3。

2021-04-07 链接地址
每日三省
== 操作符的强制类型转换规则？

1.首先会判断两者类型是否**相同，**相同的话就比较两者的大小。

2.类型不相同的话，就会进行类型转换。

3.会先判断是否在对比 null 和 undefined，是的话就会返回 true。

4.判断两者类型是否为 string 和 number，是的话就会将字符串转换为 number。

5.判断其中一方是否为 boolean，是的话就会把 boolean 转为 number 再进行判断。

6.判断其中一方是否为 object 且另一方为 string、number 或者 symbol，是的话就会把 object 转为原始类型再进行判断。

2021-04-07 链接地址
每日英语
Happiness is time precipitation, smile is the lonely sad.
幸福是年华的沉淀，微笑是寂寞的悲伤。
2016 ——— 美文